今天的主題是AI-Powered Privacy Management Tool：BigID！

該管理工具專門設計來幫助企業保護敏感數據，利用AI&ML來自動識別和分析，他們也自認在應對GDPR特別有幫助。
先從官網取得的資料開始說起 🧟，在privacy suite的介紹中提到了一些與主題很相關的技術：

(1)Automate data rights fulfillment from access to deletion
(2)Build a Record of Processing Activities for Data Mapping
(3)Quickly assess risk with Privacy Impact Assessments

(1)自動處理數據主體訪問請求(DSAR)，這是根據隱私法規：數據主體有權向數據控制者或公司請求訪問他們所持有的個人數據、集中管理這些請求、自動化刪除工作流程。

(2)識別並紀錄數據庫，將其可視化地對應到組織內部，以了解數據如何處理、傳輸、共享，也為確保數據流動與政策一致，會主動報告數據的轉移以及處理目的。

(3)集中管理所有PIA、自訂風險評估工作流程。

也有引入零信任架構🥚：

Automatically Discover Data：無論數據位於何處，其會自動發現並分類所有數據，根據類型、敏感度、法規要求、風險等方面進行評估，並標記數據以進行更詳細的數據管理。

Manage Data Access & Permissions：自動尋找過暴的數據和過度授權的用戶，減少對敏感數據的過度訪問來降低風險。

另外，有學者在自己的網站中提到，他們認為BigID採用了Data Sandbox📦(在分析領域也有人稱為Analytic Sandbox)的技術，特點如下：

• 使用AI和商業智能(BI)技術來驗證和分析數據，讓它不僅是一個儲存數據的空間，更是具備強大分析功能的環境，AI&ML技術可以自動化數據模式和預測的分析。
• 支持多種數據類型，包括結構化與非結構化數據，表示其可應用於多種數據源，無論是傳統的數據庫還是更複雜的大數據平台。
• 它允許從不同數據來源(本地或雲端)中搜索數據，並將這些數據整合到一個虛擬數據市場(Data Mart)中，可在一個環境中處理多種不同類型的數據，無需移動或複製，從而節省儲存資源並提高效率。
• 可以作為一個獨立的分析引擎運行，也可以在更大的數據架構(如Hadoop)上運行，以應對更複雜的分布式數據處理需求，它具備良好的擴展性，能適應不同規模的數據處理需求。
• 通常內建許多專為數據分析製的模型，可根據需求訂製。

BigID是一個強大的隱私管理工具，通過AI、ML技術幫助企業應對複雜的數據隱私挑戰，在保護數據、維持合規性以及降低風險方面獲得高效。